２０２４年，ＡＩ医疗行业迎来了政策的春天，中央及各地政府纷纷出台了一系列支持政策，推动医疗行业的智能化转型。随着政策的不断加码，智能医疗不仅在技术应用上获得了广阔空间，行业的整体发展环境也日益向好。本文将解读这一年ＡＩ医疗政策的背景、实施效果以及未来发展趋势，帮助你全面了解中国ＡＩ医疗的政策演变及其深远意义。

一、政策背景与战略意义

２０２４年，政府大力推动智能医疗产业的发展，通过多份政策文件明确了行业的发展路径。国家和地方政府通过完善行业标准体系、强化技术成果转化、促进数据共享等举措，为ＡＩ医疗企业创造了更加宽松和有序的发展环境。这些新政策的核心目标是：提升医疗服务效率，推动技术创新，降低医疗成本，提升全民健康水平。政策的出台不仅为ＡＩ医疗行业指引了方向，更为企业提供了明确的操作框架。在技术创新、监管框架、以及产业化等方面，政策的推进使得医疗行业智能化进程得到了新的动力。

二、行业方向与标准指导随着ＡＩ医疗技术的飞速发展，如何确保其安全、高效地融入实际医疗场景，成为行业持续关注的重点。２０２４年，国家卫生健康委员会、国家中医药管理局、国家疾病预防控制局等三大部门联合发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，为ＡＩ技术在医疗健康行业的应用指明了方向。《指引》列出了８４个典型应用场景，涵盖医疗服务、药物研发、医学教学等多个领域，旨在推动＂人工智能＋＂应用创新，使得医疗行业更加智能化、高效化。【１】

此外，为落实《＂十四五＂国民健康规划》及《新一代人工智能发展规划》等政策文件的要求，中国信通院在中国人工智能产业发展联盟（ＡＩＩＡ）医学人工智能委员会２０２４年第一次工作会上发布了《医疗健康行业大模型合成服务治理规范　第２部分：算法模型》。这一标准的发布，旨在为医疗健康行业中的ＡＩ大模型应用提供规范指导，确保其能够在安全合规的框架内高效运行。标准的核心内容包括：【２】

１．模型能力与融合推理：标准强调了大模型在医学知识和语言理解方面的能力，特别是对预训练模型、知识融合与推理、微调与适配等方面的要求。

２．可解释性与公平性：为了确保ＡＩ模型能够在医疗场景中安全有效地使用，标准特别关注模型的可解释性、公平性与安全防护。

３．安全性保障：标准强调了数据安全、模型安全和应用安全的要求，确保在ＡＩ模型的开发与使用过程中，各类数据的隐私得到充分保护，同时防范潜在的安全漏洞和风险。

三、科技与经济融合：政策促进商业化

随着政策的推动，科研机构与医疗企业的合作迎来了新的契机。国家政策明确支持技术转化，强调科研成果与医疗需求的结合，促进ＡＩ技术从实验室走向市场。

＂十四五＂规划明确提出将ＡＩ技术与生命健康领域作为战略重点，政府将在资金、项目、人才等方面给予全力支持。例如上海市政府发布的《上海市发展医学人工智能工作方案（２０２５－２０２７年）》明确提出，推动ＡＩ与临床医疗、医疗管理等多个领域的深度融合，为ＡＩ在医疗行业的创新和应用奠定了基础。政策不仅鼓励技术创新，还强调要建设全面的支持系统，推动医疗决策、智能诊断等技术的普及应用。【３】

根据火石创造产业数据中心统计，ＡＩ医学影像市场规模８．２亿元，预计２０２５年增至１３７．６亿元，复合增长率将达１０２．４％。在企业层面，迈瑞医疗与腾讯合作推出全球首个重症医疗大模型＂启元重症大模型＂，标志着ＡＩ在临床医疗的实际应用取得了突破。在ＡＩ＋医疗领域，巨大的市场潜力正在被逐步释放。

四、医保与人工智能：助力行业加速发展

２０２４年国家医保局印发《放射检查类医疗服务价格项目立项指南（试行）》首次将人工智能辅助诊断列入立项指南。指南中明确在放射检查、超声检查、康复类项目中设立＂人工智能辅助＂扩展项。这意味着中国ＡＩ医学影像领域正迎来新的变革随着医保局的立项指南出台，放射学、超声检查等领域的ＡＩ技术得到了政策认可和财政支持。【４】此次会议加速了ＡＩ医疗技术的普及，也推动了智能化医疗服务的进一步发展。医保政策的加持为ＡＩ医疗产业提供了坚实的经济基础，使得众多创新技术得以快速落地，并获得更多医院和医疗机构的应用。

五、ＡＩ医疗的国际合作与交流

２０２４年，中国在ＡＩ医疗领域的国际合作也迈出了重要步伐。从国际论坛到双边合作，中国积极参与全球ＡＩ医疗技术的合作与交流。在精准医疗领域，中欧合作不断深化。２０２４年，中欧精准医疗合作项目在北京举办了中国精准医疗国际合作研究论坛。参加的学者们围绕国家健康建设战略部署，主要利用中欧合作课题成果，全面规划了精准医疗发展路径。此次论坛推动了两地在技术标准、政策研究等方面的联合发展。【５】

此外，在２０２４年１１月中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心（ＣＡＩＲ）在香港科学园的高锟会议中心成功举办了第二届香港具身智能医疗科技论坛。此次论坛汇聚了来自全球的专家学者、临床医生和医疗器械研发者，围绕医疗科技的最新突破和未来发展趋势展开了多方面的探讨。【６】

中国精准医疗国际合作研究论坛，第二届香港具身智能医疗科技论坛等国际交流平台，进一步推动了ＡＩ医疗领域的技术对接和政策对话，也为中国ＡＩ医疗产业的全球布局奠定了基础。

结语：ＡＩ医疗行业的春天已至

２０２４年，ＡＩ医疗政策的出台与完善为智能医疗行业注入了强大动力。随着技术的不断突破与政策的持续优化，智能医疗迎来了前所未有的发展机遇。虽然挑战依旧存在，但通过行业内外的共同努力，ＡＩ医疗产业将在未来几年迎来更加辉煌的春天。

参考资料：

【１】国家卫生健康委员会．　（２０２４）．　卫生健康行业人工智能应用场景参考指引．　国家卫生健康委员会．　网址：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｈｃ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｇｕｉｈｕａｘｘｓ／ｇｏｎｇｗｅｎ１２／２０２４１１／６４７０６２ｅｅ７６７６４３２３ｂ２９ａ１ｆ０１２４ｂ６４４００／ｆｉｌｅｓ／ｂ７７ｆ０６４７４６ｆ３４４５８８ａ２９ｄ６１ｄ０９ｃ５７２ｆ０．ｐｄｆ

【２】互联网医疗健康产业联盟．　（２０２５年１月１７日）．　科技向善　｜《医疗健康行业大模型合成服务治理规范　第２部分：算法模型》重磅发布．　微信公众号．　网址：ｈｔｔｐｓ：／／ｍｐ．ｗｅｉｘｉｎ．ｑｑ．ｃｏｍ／ｓ／ｑｂｇＳＨ０＿ｄｌＰｄＶ４８０ｙｔｕＡ２＿Ｑ

【３】上海市人民政府．　（２０２４）．　《上海市发展医学人工智能工作方案（２０２５－２０２７年）》．　上海市人民政府．　ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓｈａｎｇｈａｉ．ｇｏｖ．ｃｎ／２０２４２４ｂｇｔｗｊ／２０２４１２２６／４ｅ４５ｃ８ａ５ｃ９ａｆ４７５４ｂ３６２６６ｄ８３ｃｂｄ６５５１．ｈｔｍｌ

【４】国家医疗保障局．　（２０２４）．　《放射检查类医疗服务价格项目立项指南（试行）》．　国家医疗保障局．　ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｎｈｓａ．ｇｏｖ．ｃｎ／ａｒｔ／２０２４／１１／２５／ａｒｔ＿２０１＿１４７６０．ｈｔｍｌ

【５】中国国际科技促进会．　（２０２４，　１０月３１日）．　《推动构建以人民为中心的精准医疗中国模式：精准医疗国际合作研究论坛在京成功举办》．　中国国际科技促进会．　ｈｔｔｐｓ：／／ｃｉａｐｓｔ．ｏｒｇ／ｘｉｎｗｅｎ／ｄｏｎｇｔａｉ／２３３４．ｈｔｍｌ

【６】中国科学院香港创新研究院．　（２０２４年１１月２６日）．　引领ＡＩ医疗新航向：ＣＡＩＲ第二届香港具身智能医疗科技论坛圆满落幕．　中国科学院香港创新研究院．　ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｃａｉｒ－ｃａｓ．ｏｒｇ．ｈｋ／ａｒｔｉｃｌｅ／３８３

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