人工智能与机器学习：通过与高校、科研院所、医疗机构的合作，医学影像ＡＩ行业推动科研成果转化为解决实际问题的产品。例如，在脑卒中急诊中，ＡＩ可以自动化、快速且可重复地进行出血和水肿体积的分析、ＡＳＰＥＣＴＳ评分、灌注分析等操作，提高救治效率。

Ｘ射线探测器的研究：Ｘ射线探测器的性能直接影响图像质量，关键参数包括空间分辨率、响应均匀性、对比灵敏度、动态范围等。通过优化探测材料本身来提高探测器性能，结合数字化技术和人工智能，可以优化探测图像的细节。

Ｘ线影像诊断技术的发展：Ｘ线影像诊断技术的发展经历了从早期Ｘ线机到现代数字化技术的演变。现代技术如ＣＲ、ＤＳＡ、ＤＲ、ＰＡＣＳ等，使得放射成像信息系统更加强大，成为医疗诊断的重要基石。

乳腺Ｘ线摄影技术：数字化乳腺摄影技术（ＤＭ）和数字化乳腺断层摄影技术（ＤＢＴ）提供了低剂量的筛查手段，通过减少组织重叠，降低误诊和漏诊率。

超高场磁共振成像：１１．７Ｔ超高场磁共振系统提供了前所未有的高分辨率成像，有助于突破视觉极限，为医学研究提供了新的视角。

医学影像ＡＩ的创新应用：在ＥＣＲ会议上，ＡＩ的创新应用被广泛讨论。例如，飞利浦医疗科技展示了使用ＡＩ算法的放射学工作流协调器软件，能自动将影像研究发给最合适的放射科医生进行检查，提高工作效率。

绿色放射学：随着环保意识的提高，放射学如何更环保、可持续地发展成为重要议题。例如，深透医疗与拜耳等公司合作，通过ＡＩ算法减少造影剂剂量，降低环境污染和人体沉积风险。

柔性高分辨Ｘ射线成像技术：福州大学杨黄浩教授团队研发的柔性高分辨Ｘ射线成像技术，具有质薄、柔软、可弯曲和易携带等优势，为高端Ｘ射线影像装备的国产化提供了新的可能性。

（文章来源于东方医疗器械网）