中国科学技术大学生物医学工程中心近日发布了脑卒中预测大模型，并在中国科大帮扶办的领导下和福晴医疗服务平台的支持下，成功应用于安徽金寨革命老区和贵州六盘水市六枝特区的脑卒中筛查的医疗帮扶活动中。

该模型由中国科大研究生郭涛、刘超凡等共同研究，将人工智能大模型应用在脑卒中风险预测中，包括脑卒中的发病风险评估以及预后预测等。

研发团队通过对体格检查、实验室检测、生活习惯、家族史、既往病史以及核磁共振图像等多模态大数据进行深入细致的分析研究，构建出用于风险评估的脑卒中预测大模型，结合福晴医疗的影像技术力量，将该模型集成到脑卒中在线筛查平台。该平台利用智能算法自动分析体检数据，为用户生成个性化的脑卒中风险预测报告，包括脑卒中的发病风险评估以及预后预测等，并提供定制化的健康建议，帮助高危人群及时获取预防措施，降低脑卒中的发病风险。

依托福晴医疗服务的在线筛查平台和脑卒中预测大模型，利用磁共振移动检查车，在金寨县与贵州省六枝特区开展医疗帮扶，为当地居民进行脑卒中和肿瘤的筛查。结果显示，参与筛查的金寨县２９２名居民中，高危人群共４１例，中危人群共８２例。六枝特区的６０７名居民中，高危人群共１８７例，中危人群共２５９例。另外，筛查人群中发现金寨县１３４例、六枝特区４２８例脑小血管病病例。

村民磁共振颅脑检查中

图源：中国科学技术大学官网

筛查结果通过金寨县龙马村村委会和六盘水市第二人民医院发放，被筛查者不仅收到了详细的脑卒中评估结果，还在医疗专家的指导下全面了解个人健康状况和未来可能面临的健康风险。针对高危人群，中国科学技术大学与附属第一医院还将进一步提供健康干预和随访计划，以帮助他们降低脑卒中发病风险。

中国科大表示，未来将继续开展生化影像检查技术和人工智能技术的研究，深化和普及脑卒中等重疾防控工作。

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