近日，浙江数字医疗卫生技术研究院发布《ｉｍｉｔ白皮书：２０２４健康医疗数据要素价值开发行业观察》，聚焦健康医疗数据要素价值化发展情况，从数据要素价值内涵和不同阶段、健康医疗数据要素价值开发关键内容、健康医疗数据要素价值开发探索实践案例等方面，研究并展现了医疗健康领域数据要素价值开发的最新动态。

在医疗健康领域，数据已有庞大的储备规模，其挖掘应用以及与新一代信息技术的深度融合一直是推进健康中国建设的重点工作。国家出台了一系列相关政策，各地也出台了相应的工作部署，医疗健康已然成为数据要素市场培育的重要应用场景之一。

在数字技术作用下，数据要素通过深加工、处理、分析和应用，与传统生产要素深度融合，一方面可以实现传统要素的靶向集聚和配置优化，提升经济整体运行质效；另一方面又可产生新的效能特性，催生新的生产能力。在健康医疗领域，通过健康医疗数据的合规交易，推动健康医疗数据产品和服务开发，最终实现健康医疗生产力提升，这是开发健康医疗数据要素价值的路径。

白皮书对推进健康医疗数据资产化的关键内容进行梳理，包括数据分类分级、数据产权制度、数据资产“入表”、数据资产评估、数据交易等。

白皮书指出，我国健康医疗数据要素价值开发探索实践中，常用的方式方法是开展试点示范，以“先行先试、典型示范、以点促面、点面结合、逐步推广”的思路，通过在小范围内进行政策或制度的试验和示范探索新的改革路径，积累实践经验，降低改革风险，并为全面推广提供可复制、可推广的经验做法。在健康医疗领域，近年来，数字健康、数据要素应用等大赛成为挖掘有益示范的重要方式。健康医疗数据产权认定、数据交易等方面已有不少落地实例，健康医疗数据资产的价值评估框架建设方面也有显著进展。

白皮书还详细说明了国外健康医疗数据要素价值开发探索的实践，包括公共数据流通、基于公共数据推动真实世界研究的方法、医疗健康领域数据流通平台建设等方面的案例。

白皮书认为，健康医疗数据要素价值开发的核心目的是开发和利用数据，同时通过价值“变现”这一激励，倒逼行业提高数据质量和标准化水平，高质量、高标准的数据进一步对数据价值的释放施加正面影响，从而构建数据价值生态。因此，数据质量和标准化将是健康医疗数据要素价值开发过程中的关键环节之一，将数据管理和数据治理思维引入日常业务活动中，不断提升新收集和现有数据的质量，是医疗健康领域各界可以尝试的数据要素价值开发的第一步。在探索和建立健康医疗数据要素价值开发框架和规范的同时，也可以充分利用与融合现有制度规范，以需求为导向，充分释放数据在提高医疗服务效率、提供人民健康水平当中的价值。

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