９月１２日，由金域医学承建的临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线。

医检人工智能的发展，面临数据、算法、算力三大挑战。人工智能开发需要大量高质量数据，而国内大部分医疗数据存储于各级医疗机构，业务系统相对独立，数据较难实现共享，存在明显的“数据孤岛”现象，可供训练的真实场景数据集有限。

即便得到了大量的医疗数据，如何对离散的海量医学专业数据进行处理、统计和分析，通过模型进行有效的整合，是另一个挑战。特别是，医疗行业的严谨性对模型的精确度要求更高，从而对算法和算力提出了更高的要求。

最后，开发出来的医学人工智能成果存在规模化落地的困境，数据与算法模型的产、供、销缺乏产业链资源支撑，都成为制约医检人工智能进一步发展与落地的重要因素。医检人工智能行业需要一个专有的平台，满足个人及企业开发者对训练、开发、应用和分享的需求。

据介绍，为解决以上痛点，金域医学利用所拥有超１０ＰＢ　数据量的东方人种大样本、大数据库，积极开展数字化转型工作。

此次上线的临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台，通过算力、算法、数据、模型共享，向创业公司、医疗科研机构、个人开发者、行业专家等用户提供服务，满足开发者从数据训练到人工智能应用部署的全流程开发需求，包含数据处理、开发训练、模型管理、在线部署等。开发者可以使用公开数据集进行模型训练，也可获得普惠价格的算力，支撑数据处理、各类模型的开发。此外，平台拥有一站式模型训练服务，为用户提供主流算法框架和开发框架、丰富的算力资源及合规可用的训练数据，最大限度地降低研发成本，吸纳产业创新资源集聚。

目前，该平台已上线多项经过医检医学专家处理过的疾病诊断数据集，实现样本资源、高质量医检数据与病例标注数据的安全共享，降低开发门槛。通过稳定可靠、可持续创新的云服务构建，平台可以保护用户数据安全，同时提供联邦学习能力，满足多方开发者在数据不出域的情况下完成通用模型的训练。

广州市科技局副局长孙翔表示，临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台的上线，可以让优质的开放创新资源辐射全产业链，从而更好地构建生物技术和新一代信息技术融合的医检人工智能生态。

金域医学副总裁梁小丹介绍，这是中国医检行业首个人工智能开放创新平台，可满足开发者从数据管理到应用部署的一站式ＡＩ研发需求，具备全栈式、全流程、全场景的特点。梁小丹表示，希望通过这一平台，带动数据、技术、产业链资源整合，输出医检人工智能核心研发能力和服务能力，以海量医检数据服务和开放ＡＩ技术服务，推动形成医检领域人工智能产业集群。

据悉，平台还将通过汇聚产业资源、促进行业交流、加速研发进程、助力应用落地等手段，扶持行业中小微医检ＡＩ企业发展。对于其中部分开发成果，可依托金域医学医检产业场景优势，优先进行应用或验证。金域医学也会通过联合产业基金进行投资及成果转化，或利用市场和服务网络渠道进行推广，从而更好地构建生物技术和新一代信息技术融合的医检人工智能生态，推动广东省乃至全国新一代人工智能技术创新和产业发展。

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