子宫内膜细胞医学图像分析系统是***种基于人工智能(AI)技术的医疗设备,专门用于分析子宫内膜细胞的医学图像。该系统的主要目的是辅助医生进行子宫内膜癌的筛查和诊断,提高诊断的准确性和效率。
以下是关于子宫内膜细胞医学图像分析系统的***些关键信息:
组成:
光学成像系统
图像采集系统
计算机
扫描浏览软件(软件发布版本号:V1.0)
功能:
对临床子宫内膜细胞的显微图像进行扫描、浏览和标记。
通过深度学习算法,特别是卷积神经网络(CNN),对子宫内膜细胞进行分类,区分恶性细胞和良性细胞。
临床应用:
用于子宫内膜癌的早期筛查。
提高病理医生的工作效率,减少工作强度。
在不同医疗机构之间提供***致的诊断结果,确保诊断的同质化。
研发背景:
由西安交通大学第***附属医院妇产科李奇灵教授团队与电信学部自动化学院钟德星教授团队联合研发。
该系统在2022年入选由工业和信息化部和******药品监督管理局联合组织实施的人工智能医疗器械创新任务。
成功获批二类医疗器械注册证,成为全******例获批的子宫内膜细胞图像分析相关的二类注册证。
技术优势:
通过深度学习方法对大量子宫内膜细胞图像进行训练,达到高准确率、高特异性和高灵敏度。
能够快速、准确地筛查出子宫内膜癌及癌前病变,为临床医生提供有效的诊断依据。
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