近日美国卫生与公共服务部（ＨＨＳ）刚刚发布《卫生、人类服务和公共卫生中人工智能的战略计划》，该计划旨在指导ＨＨＳ如何负责任地利用人工智能（ＡＩ），以实现美国人民健康和福祉的进步，在ＡＩ对推动医疗研究、医药产品开发、医疗机构管理、患者服务体系和公共卫生有重要指导。本文从医院管理的角度看，未来ＡＩ可能在医院管理中的作用。

一、优化资源配置

借助人工智能算法，医院可对过往的患者流量、病种分布、各科室的繁忙时段等大数据进行深度分析，精准预测不同时间段内各个科室的患者就诊需求。例如，能提前知晓某段时间内外科手术量的高峰低谷，从而合理安排手术室的使用时段，调配手术器械、耗材以及医护人员，避免资源闲置或过度紧张，极大提高资源利用率。对于病床资源，通过实时监测患者的住院周期、康复进度，结合疾病诊断相关分组（ＤＲＧｓ）数据，人工智能系统可以智能分配病床，加速病床周转，确保急需住院的患者能够及时入住，减少患者等待时间。

二、提升医疗质量管控

在病历管理方面，人工智能可以自动审查病历的完整性、准确性，识别潜在的医疗差错，如用药错误、检查项目遗漏等信息，及时提醒医护人员进行修正，保障病历质量，同时也为后续的医疗质量评估、科研统计提供可靠的数据基础。助力临床路径优化，通过分析海量的临床治疗案例，结合最新医学研究成果，为每种疾病制定个性化的最佳治疗流程。医护人员按照优化后的临床路径开展治疗，既能规范医疗行为，又能有效提高治疗效果，降低并发症发生率。

三、辅助决策支持

面对复杂的医疗运营管理决策，如医院的扩建规划、新科室的设立、医疗设备的采购等，人工智能可以结合医院自身的发展现状、所在地区的人口结构变化、疾病谱变迁等多维度数据，进行模拟分析，为医院管理者提供科学的决策建议。例如，通过预测未来几年当地心血管疾病患者数量的增长趋势，帮助管理者决定是否需要增设心血管专科病房及相应的设备采购规模。在应对突发公共卫生事件时，人工智能能够快速整合疫情相关数据，包括感染人数、传播路径、物资储备等，协助医院管理者迅速制定应急预案，合理调配医疗资源，如确定隔离病房的设置数量、调配防护物资的优先顺序等，提高医院应急响应能力。

四、加强人员管理

在医护人员排班方面，考虑到不同医护人员的技能专长、工作经验、疲劳度以及患者需求等多因素，利用人工智能制定公平合理且高效的排班计划，既能保障医疗服务的连续性和质量，又能照顾到医护人员的工作负荷，提高员工满意度。助力人才选拔与培养，通过分析在职医护人员的绩效数据、培训记录、职业发展轨迹等，人工智能可以挖掘潜在的人才，为医院选拔优秀的学科带头人、业务骨干提供参考依据，同时还能根据个体差异，为医护人员量身定制个性化的培训方案，加速其专业成长。

五、改善患者体验

智能导诊系统利用自然语言处理技术，与患者进行交互，根据患者描述的症状，快速引导患者前往合适的科室就诊，节省患者在医院内盲目寻找科室的时间，缓解患者焦虑情绪。随访管理中，人工智能自动生成个性化的随访计划，定期对出院患者进行回访，收集患者康复情况、满意度等反馈信息，及时发现患者潜在的健康问题，并将这些信息反馈给医生，便于医生对患者进行后续的健康指导，进一步提升患者就医后的康复效果和满意度。

人工智能在医院管理领域全方位渗透，从资源调配、医疗质量把控到决策支持、人员管理以及患者服务等各个环节，助力医院提升运营效率、提高医疗服务质量，更好地适应现代医疗发展需求。而这离我们所有人也越来越近了。

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