人工智能正以前所未有的速度渗透到生活的方方面面，而在医疗领域的运用无疑是我们普通人所关心的话题。

今年，由清华大学智能产业研究院的＂ＡＩ医院＂已经进入内测阶段，预计很快将正式上线。上线后，我们普通用户可以与其中的ＡＩ医生交流，进行疾病诊断。而在上海市东方医院，ＡＩ医生已经在门急诊和重症医学科的临床工作中大显身手。ＡＩ医生让医疗行业变得更加高效，从提高诊疗效率到提供个性化的健康管理服务，它将深刻影响我们的就医体验。

１．　从＂等医生＂到＂医生等你＂，ＡＩ医生提升普通人的诊断效率

公开数据显示，我国３％的三甲医院承担了４２％的诊疗人次。【１】好的医生通常一号难求，即使好不容易挂上号，也只不过是完成万里长征的第一步。对于大多数人来说，去医院就诊常常意味着排长队、等待诊断。尤其是当就诊人群集中时，医生忙碌的工作节奏使得看病的过程变得更加焦虑和漫长。而不用排队候诊，只需要动动手指头，＂医生＂就能为你看病，这就是ＡＩ医生给我们每个普通人带来最直接的改变。

例如，现在ＡＩ医生能加速医疗流程。ＡＩ能够帮助医生减少大量重复性和事务性的工作，如信息录入、病例查询、诊疗记录整理等。我们可以把个人信息录入到系统里面，ＡＩ可以基于我们的病历信息和最新的医学知识，自动从电子病历中提取关键数据，智能整合，自动生成符合经典ＳＯＡＰ结构的决策报告，这样，医生在诊疗过程中可以减少时间在文书工作上，把更多而的时间用在给我们看病上，而不是在看录入的信息，看病例等上面。【２】

２．　＂专人专医？＂ＡＩ医生为你提供个性化的健康管理

ＡＩ医生不仅仅是传统意义上的＂诊断工具＂，它还可以为每个人提供更加个性化的健康管理服务。通过对个人健康数据的持续监测和分析，ＡＩ能够为我们提供精准的健康建议，从而及时调整身体状况。

ＡＩ医生提供个性化健康管理的原理基于人工智能和大数据技术。首先，ＡＩ医生通过收集我们上传的多维度健康数据，包括病历、生活习惯、运动数据等，建立详细的健康档案。这些数据通过智能化的采集和整合技术，确保信息的全面性和准确性。随后，ＡＩ医生利用机器学习和数据分析技术对采集的数据进行深度分析，识别出我们身体上的潜在风险和问题。例如通过监测生理参数，及时发现可能的健康异常。

最后，ＡＩ系统根据分析结果，结合最新的医学研究和治疗指南，为我们制定出量身定制的健康管理方案，包括饮食、运动、药物使用和定期体检等内容。这些方案会根据我们的反馈和健康变化进行动态调整，以确保治疗效果。ＡＩ医生通过智能化的数据处理与分析，为我们提供科学、个性化、持续优化的健康管理，实现更高效、精准的健康维护和疾病预防。【３】

目前国内有不少的ａｉ医生软件通过个性化健康管理，为不同职业群体提供了高效的医疗服务和健康指导。比如在婴幼儿护理员、上班族、外卖配送员等多个场景中，ＡＩ医生根据他们的具体症状和需求，提供及时的医疗建议和生活方式调整，帮助他们快速应对突发健康问题，如发烧、胃肠不适、颈椎病等。通过早期发现疾病、个性化治疗方案的推送，ＡＩ医生有效降低了医疗成本和病痛负担。【４】

此外，ＡＩ医生还为亚健康，慢性病群体提供健康管理、慢性病监控等服务，帮助用户养成健康习惯，提升整体生活质量。这种创新的健康管理模式，极大地提升了普通人的健康保障水平，推动了医疗资源的普惠化。

３．　＂精准诊断！＂ＡＩ医生改善诊断准确性，避免误诊误治

对于大部分患者来说，被医生误诊是一个难以接受的事实，实际上也造成了很多医患矛盾。尽管罕有报道和宣传，但大量研究已证实诊断错误是医疗过程中面临的最严重的问题之一。２０１５年的美国国家科学院、工程院和医学院的调查报告表明：诊断错误的发生率没有明显改善。该报告指出：保守估计，每年有５％的成年人会经历诊断错误，并且大多数人一生中至少会经历一次。【５】

传统医生在诊断中面临时间限制、信息过载和个体经验差异等局限性。由于门诊时间短，医生往往依赖直觉和经验快速做决策，容易忽视潜在的诊断可能性。此外，医生可能因疲劳或工作压力而出现错误，而对于复杂或罕见的病例，传统医疗体系难以处理所有相关数据，容易出现误诊或漏诊。

相比之下，ＡＩ医生能在短时间内处理大量复杂数据，包括影像、实验结果和电子历等，不受经验盲区与疲劳影响。ＡＩ通过深度学习模型不断优化，能识别出微妙的疾病迹象，尤其在罕见病和疑难病例的诊断上表现出色。ＡＩ无偏见、无疲劳，不受情绪和主观因素干扰，能提供更加客观、精准的诊断建议，从而减少误诊的概率。【６】

ＡＩ医生诊断的准确性将在各方面的研究支持下大踏步前进。２０２３年，汕头国际眼科中心的研究团队在《Ｎａｔｕｒｅ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ》上发布了一项研究成果，该研究开发了一种基于不确定性评估的开放集学习模型（ＵＩＯＳ）。该模型旨在解决传统ＡＩ在实际应用中无法识别未见过的疾病、不典型表现或低质量数据的问题。在处理不典型疾病或低质量影像时，ＵＩＯＳ能够有效识别出高风险的病例，避免了误诊的风险。例如，在处理外部测试集时，ＵＩＯＳ模型的准确率仍保持在９７％以上。【７】在未来，该模型将被运用在在眼科诊断上，显著提高普通人在眼科上的诊断准确性，避从而免误诊导致的医疗事故。

从缩短就诊等待时间、提升诊疗效率，到为每个人提供个性化健康管理，改善误诊率，ＡＩ医生不仅优化了医疗资源配置，还为我们带来了更高效、更精准的健康服务。未来，随着技术的不断进步，ＡＩ医生将进一步融合更多医学知识，推动医疗体系的智能化、普惠化，让每个人都能享受到更精准、更便捷的医疗服务。人工智正在成为推动医疗行业变革的核心力量，开创更健康、更智慧的未来。

参考资料：

【１】国家卫生健康委员会．　《２０２３　年我国卫生健康事业发展统计公报》．　国家卫生健康委员会，　２０２３，　ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｈｃ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｇｕｉｈｕａｘｘｓ／ｆｉｌｅｓ．

【２】医联健康．　（２０２４，　１２月２３日）．　ＡＩ人工智能给医院、医生带来什么便利？知乎．　ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｚｈｉｈｕ．ｃｏｍ／ｑｕｅｓｔｉｏｎ／６２２６４６９９９１

【３】续蕾，　＆　刘玉江．　（２０２４，　１２月１１日）．　人工智能驱动个性化医疗：解锁精准健康服务新篇章．　光明网．　ｈｔｔｐｓ：／／ｈｅａｌｔｈ．ｇｍｗ．ｃｎ／２０２４－１２／１１／ｃｏｎｔｅｎｔ＿３７７３２３２０．ｈｔｍ

【４】小马．　（２０２４年７月２５日）．　＂医小智－ＡＩ家庭医生＂：从日常健康到职业病的全能解决方案．　医小智．　ｈｔｔｐｓ：／／ｍｐ．ｗｅｉｘｉｎ．ｑｑ．ｃｏｍ／ｓ／ｅｂｑＰｃＴＸＹｏｌｌｎ７ｙ８３ｂｚＨｉ＿Ａ

【５】Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ａｃａｄｅｍｉｅｓ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，　ａｎｄ　Ｍｅｄｉｃｉｎｅ．　（２０１５）．　Ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ　ｄｉａｇｎｏｓｉｓ　ｉｎ　ｈｅａｌｔｈ　ｃａｒｅ．　Ｔｈｅ　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ａｃａｄｅｍｉｅｓ　Ｐｒｅｓｓ．　ｈｔｔｐｓ：／／ｄｏｉ．ｏｒｇ／１０．１７２２６／２１７９４

【６】阎影．　（２０２４）．　帮助医生消除误诊人工智能（ＡＩ）是个好帮手．　科学网博客．　转载地址：ｈｔｔｐｓ：／／ｂｌｏｇ．ｓｃｉｅｎｃｅｎｅｔ．ｃｎ／ｂｌｏｇ－３３０２１５４－１４２０７０５．ｈｔｍｌ．

【７】Ｗａｎｇ，　Ｍｅｎｇ，　ｅｔ　ａｌ．　＂Ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ－ｉｎｓｐｉｒｅｄ　Ｏｐｅｎ　Ｓｅｔ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｆｏｒ　Ｒｅｔｉｎａｌ　Ａｎｏｍａｌｙ

Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ．＂　ａｒＸｉｖ，　２０２３，　ｈｔｔｐｓ：／／ｄｏｉ．ｏｒｇ／１０．４８５５０／ａｒＸｉｖ．２３０４．０３９８１．

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