当前，新质生产力正在推动医疗健康行业变革。而在医疗新质生产力的浪潮中，一股新生力量正在崛起——作为中国领先的知识服务提供商，知网正以其创新的服务和产品，为医疗行业注入新的活力。

提及知网，医疗行业从业者并不陌生。医务人员在汲取知识、开展科研工作过程中，免不了用知网检索文献。然而，正是因为知识服务、数字出版的角色过于深入人心，知网过往在医疗卫生系统全链条上，边界比较明显。

对于如何突破边界，躬身入局医疗健康领域，同方知网医卫产品事业部副总经理（主持工作）付海强坦言「存在不小挑战」，但更多是信心和决心。

付海强告诉健康界，医疗领域被中国知网视为值得长期持续深耕的最核心领域之一，因为这是一个高知人群聚集、重视知识权威性，且从业者拥有终身学习习惯的领域。而正由于知识服务是中国知网的传统优势，因此知网应该在医疗领域深耕，并能产生很好的价值。

作为一家以数据与技术双轮驱动的知识服务提供商，中国知网如何基于其核心优势，在实现自身生态拓展、业务突破的同时，为医疗卫生行业高质量发展提供新动力？

同方知网医卫产品事业部副总经理（主持工作）付海强

从知识服务

向智能增值、大模型赛道拓展

曾经，知识传播速度慢、共享效率低，是全球学术界的共同难题。很长一段时间里，学者做学术主要靠泡图书馆，海量阅读文献，把需要摘录的内容抄到索引卡上，供写论文时参考引用。

直到１９９５年，中国知网于清华大学创立，给学术界带来全新气象。从１９９９年中国知网正式建立起，很快发展为以数据与技术双轮驱动的知识服务提供商，汇聚了数量庞大的学术期刊、专li、优秀博硕士学位论文等资源。

聚焦医疗卫生领域，中国知网打造了中国医院知识总库，２０年间先后服务了３０００多家医疗机构。付海强介绍，医务人员除了开展科研时可从知识总库查找资料，在临床诊疗工作中遇到比较罕见、棘手病例时，也可从中寻找诊疗方案，帮助他们解决问题、丰富知识、提升能力。

时代在变革，中国知网面临规模扩大化、持续高质量发展问题，势必要走出以往擅长的知识服务领域，在新的业态寻求突破。

面对人工智能与数据要素的发展机遇，中国知网紧跟时代步伐，创新产品形态与服务模式。付海强告诉健康界，中国知网于２０２０年加入中国核工业集团，正在从知识服务赛道，向智能增值、大模型应用方向拓展。

在智能增值赛道上，中国知网面向具体医疗场景更进一步，推出了针对医院的临床诊疗决策支持系统ＣＤＳＳ，针对药企的药物警戒监测系统，以及肿瘤防治数智化平台等。付海强介绍，今后知网还将规划推出基于知网优势的「数智化」病案质控、单病种质控、ＶＴＥ防治管理等工具，针对智慧医院建设进行全链条、全生态、全方位赋能。

在大模型的赛道上，中国知网和国内顶级医院合作，基于学术文献、专家诊疗经验，打造全病种诊疗路径、诊疗推荐及诊疗判断大模型。他表示，未来将跟更多有优势学科的医院合作研发专病模型，希望实现每个病例都有专病路径进行校验的理想化状态。

值得关注的是，在医疗大模型应用方面，中国知网已经实现儿科辅助诊疗大模型的重点突破；在「肿瘤防治数智化平台」的建设上，通过宣教、筛查、诊疗、随访和质控管理等功能可打通基层卫生早筛「一张网」。

在２０２４年４月２６日成功召开的「人工智能＋」产业发展论坛暨华为·知网大模型生态合作伙伴大会上，儿科辅助诊疗大模型、肿瘤防治数智化平台正式发布，为医疗信息化领域的人工智能探索注入了新的活力与动力。

在「人工智能＋」产业发展论坛暨华为·知网大模型生态合作伙伴大会上，举行了「华知大模型生态合作伙伴计划」首批合作伙伴签约仪式

填补国内儿科智能诊疗领域空白

对于大模型的应用，语料质量高低至关重要。付海强介绍，中国知网最大优势就在于拥有海量高质量学术文献作为训练语料，且文献资料是源源不断、持续补充的，可始终保持其先进性。

知网与权威医疗机构合作，获取院内真实数据以及专家诊疗经验作为语料数据，确保大模型的实用性。以「儿科辅助诊疗大模型」为例，该模型由国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院、中国知网和北京思普科软件股份有限公司联合开发。大模型数据来源包括院内脱敏后的真实世界数据、学术文献数据以及专家诊疗经验。

付海强表示，儿科辅助诊疗大模型可供「智能辅诊」「医疗院校教学」「医师规范培训」「医师日常学习」等应用。通过辅助诊疗、典型病例引导式问答与病例辅助解读等功能，极大地提升疾病诊断效率和准确性。

儿科辅助诊疗大模型

全方面提升医院肿瘤防治能力

「强基层」是近年来我国医改工作的「重头戏」。在国家卫生健康委于２０２１年发布的《「千县工程」县医院综合能力提升工作方案（２０２１－２０２５年）》中，提出县医院应重点提升肿瘤、神经、心血管、呼吸和感染性疾病等专科疾病防治能力。

癌症是严重威胁我国居民健康的一类疾病，已成为影响国家经济社会发展的重大公共卫生问题。通过信息化支撑，加快促进县域肿瘤防治中心建设，让肿瘤治疗实现同质化、规范化、标准化，成为县医院当前的一个重要任务。

但是问题在于，基层卫生资源配置低、利用率差，基层医疗质量达不到患者的期望值，患者严重流失的同时，意味着无法吸纳更多资金进行提质发展，最终形成恶性循环。「如何能让患者信任县医院的医疗水平，愿意选择去县医院就诊，提升县医院的服务能力以及品牌和形象势在必行。」付海强指出。

为此，中国知网研发了「肿瘤防治数智化平台」，坚持预防为主，关口前移，通过移动端应用与平台联动，完善从癌症预防、高危人群筛查到早期诊断、全流程随访的防治体系。基于海量医学数据、数据加工技术、知识图谱、医药领域大模型等先进的信息化技术和能力，「肿瘤防治数智化平台」可帮助医疗机构实现院内工作的动态化管理，优化肿瘤的筛查、诊断、报告、登记、治疗、转诊、追踪和随访等一系列工作流程，从而建立集预防、治疗、康复为一体的肿瘤疾病健康管理体系，逐步实现肿瘤疾病管理的规范化、精细化、信息化。

「这个平台并非一套信息化软件，而是通过平台的建设，以及专科建设的相关帮扶和指导，全面提升县医院肿瘤防治综合能力」，付海强介绍，依循《县域肿瘤防治中心建估标准》（Ｔ／ＣＡＷＡＯＲＧ０１０－２０２３）进行基础功能设计，可以全面支撑医院的县域肿瘤防治中心建设评审要求。

针对健康人群、肿瘤风险人群及确诊人群共三类人群的通用宣教

服务「健康中国战略」

彰显央企担当

作为央企子企业，中国知网积极履行社会责任，聚焦提高基层医疗服务精准度，优化医疗资源合理配置，为健康中国贡献力量。

儿科辅助诊疗大模型、肿瘤防治数智化平台及临床辅助诊疗决策系统的落地，是中国知网为赋能医疗新质生产力而做的努力，是践行企业责任和社会担当真实体现。这些产品不仅大幅提升了医院的诊疗服务能力，还从慢病、癌症等疾病的早筛早治方面入手，提高了患者早发现早治疗的防控意识，从患者需求着手全面推进健康中国建设。

据他介绍，县域肿瘤防治联盟目前有５００多家会员单位，其中一半以上已经按照《县域肿瘤防治中心评估标准》（Ｔ／ＣＡＷＡＯＲＧ０１０－２０２３）在建。「肿瘤防治数智化平台」发布短短三个多月时间里，已有数十家县级医院启动肿瘤专科能力提升计划，「证明大家对这种赋能模式和这套信息化系统是认可的，且已经形成批量化引入的趋势」。

付海强表示，未来将在医疗健康系统全链条中持续探索，不论是在医院精细化管理、医生临床诊疗水平提升，还是在患者寻医问药便捷化服务当中，贡献更多中国知网智慧和力量。

(文章来源于健康界)