三年疫情给全球医疗行业带来了前所未有的挑战。不仅加剧了医疗服务的压力，也暴露了医疗系统在应对突发公共卫生事件时的脆弱性。为了提高医疗服务的效率和质量，同时降低成本，许多医疗机构开始探索新兴技术的应用，其中人工智能技术尤为突出。

近日，德勤发布《２０２４年全球医疗行业展望》报告指出，人工智能在助力精简医疗机构的行政和护理流程、提高医疗服务质量、扩大服务可及性等方面发挥着越来越重要的作用。

举例而言，人工智能有望用于减轻文件记录负担、处理术前工作流程和简化保险索赔。美国一些医院正在利用人工智能审查患者病历和医疗政策，处理保险索赔拒付情况，这有望为医疗机构节省数百万美元成本。此外，ＡＩ还能够帮助医院优化患者就诊流程，提高医疗服务效率。

ＡＩ技术在提高医疗服务质量方面的应用同样不容小觑。通过分析患者的健康档案，ＡＩ能够预测患者的预后，为患者和医疗机构推荐个性化的治疗方案。此外，生成式人工智能利用各种数据集，如电子健康记录（ＥＨＲ）、传感器和可穿戴设备，能够在早期疾病检测、解读放射结果以及识别最急需治疗的患者方面发挥重要作用。

ＡＩ技术还有助于扩大医疗服务的可及性。在零售环境下，ＡＩ可以以更低的成本提供医疗服务，使患者能够通过智能手机和智能手表监测自身的健康状况和运动模式，从而加大对疾病预防的关注。

未来，人工智能有望在智能诊断、个性化自适应医疗方案以及人口健康管理等关键领域提供协助。这些应用不仅能够提高医疗服务的质量和效率，还能够使医疗服务更加个性化和精准。

值得注意的是，如今数字技术方面的投资进展缓慢。报告指出，２０２３年第二季度，全球数字医疗融资额下降了３％至３０亿美元，为六年来最低水平。２０２２年，数字技术风险资本投资额（通常被视为该行业技术投资晴雨表）　从３９３亿美元降至２７５亿美元，降幅达３０％。

德勤认为，数字技术投资进展缓慢的部分原因可能在于，许多医疗机构不愿为早期的新兴技术（尤其是临床应用技术）买单。公共财政拨款减少，利润空间缩窄，门诊收入下降，住院时间延长，加上疫情后护理需求减少，这些因素致使一些医疗机构利润受挤压，技术投资减少。截至２０２２年１１月，美国９００家医院的实际利润率为－０．２％。随着对远程医疗和其他技术解决方案的需求减弱，许多人对过去几年取得的技术进步能否持久，持怀疑态度。

不过，总体来看，除２０２１年出现投资额激增外，近年来融资水平整体呈持续上升趋势，相关投资水平仍然远高于疫情前水平。同时德勤也指出，２０１９年至２０２２年间，全球医疗人工智能领域的私募股权投资额达３１５亿美元，未来五年，人工智能应用每年可为美国医疗系统节省潜在成本３６００亿美元的成本。人工智能的发展仍被看好。

医疗系统面临的另一项挑战是如何管理日益增长的数据量。

报告指出，２０２０年，全球医疗行业产生超过２．３ＺＢ　（泽字节）的数据。医疗行业可利用人工智能更有效地使用这些数据。借助集中临床数据，医疗机构可更全面了解患者情况，同时确保结果更一致，降低医疗成本。单从美国市场来看，预计到２０２６年，美国可互操作的临床数据市场规模将几乎翻一番，从２０２２年的３４亿美元增至６２亿美元。

尽管人工智能在医疗领域的应用具有巨大的潜力，但其采用的成功与否往往取决于医疗机构、医疗服务从业人员以及消费者对该技术的信任程度和接受程度。因此，提高人工智能的可信度至关重要。这包括确保数据透明、算法可解释以及运行可靠等方面，需要确保终端用户了解为何收集数据以及如何使用数据，阐明人工智能系统如何影响用户、员工和其他相关人士作出决策，并且让人工智能应用满足既定标准。

总之，人工智能技术的发展为医疗行业带来了前所未有的机遇。通过精简行政事务、提高医疗服务质量以及扩大服务可及性，ＡＩ技术有望推动医疗行业的深刻变革。然而，要充分发挥ＡＩ技术的潜力，还需要解决数据隐私、算法偏见等问题，并确保技术的安全、负责任地使用。

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