１１月１４日，阿里巴巴智能信息事业群发布全栈自研、千亿级参数的夸克大模型，将应用于通用搜索、医疗健康、教育学习、职场办公等众多场景。

据悉，夸克大模型整体能力超过ＧＰＴ－３．５。在国内专业考试测试中，夸克大模型高考成绩接近满分，并以４８６分的成绩通过了临床执业医师资格考试。

据介绍，夸克大模型是基于Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ架构、自主研发的多模态大模型，每天会对亿级的图文数据进行训练和精调，具有低成本、高响应、综合能力强等特点。同时，夸克大模型还将衍生出通识、医疗、教育等垂类模型，可以提供ＡＩＧＣ、智能检索的专业服务。

具体优势体现在数据、行业、知识正确性、平台四个方面：拥有全面的中文数据库；自建及拥有各类题库、知识点、医疗知识图谱、书籍及出版物等资料；在通用知识、写作增强等方面，建立了从内容、搜索再到推理的一套可辨别知识真伪的技术体系；并组建了数百人的研发团队，在搜索、医疗等领域进行大模型的预训练与精调。

但除了高分通过执业医师资格考试以外，阿里方面目前并未透露更多夸克大模型在医疗方面的能力。

半年来，通用ＡＩ大模型纷纷向垂直领域延伸，医疗领域也涌现出许多ＡＩ大模型产品，并且已有实际应用案例。

医疗ＡＩ大模型商业化落地常常被提及各种“困难”和“风险”，包括医疗数据质量不足，可能导致训练存在安全和隐私泄露风险；算法的局限性，可能导致内容失真，输出“胡说八道”的内容在医疗领域可能导致严重的后果；高昂的算力成本，也会影响医疗ＡＩ大模型的部署。此外，医院本地环境影响下的部署可及性、数据安全和隐私保护、甚至是ＡＩ大模型应用的伦理风险等方面，都还存在许多问号。

１１月２４日，２０２３年（第六届）中国慢性病与信息大会、首届慢性病防治数智技术交流会将在天津举行，届时，各方专家将从政策、产业、技术等不同层面，充分交流医疗健康行业的大模型应用和评价，探讨ＡＩ大模型与慢病防控的结合实践。

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