医卫信息化发展，政策成为有力推手。上半年电子病历系统功能应用水平分级评价标准、医院信息互联互通标准化成熟度测评指标体系，医院智慧服务分级评估等需求提升。医疗卫生信息系统向着集约化、一体化发展，以适应医疗集团信息共享、多系统集成使用等，助力医疗卫生机构实现信息共享、互联互通。医疗信息化市场持续增长。

与此同时，ＡＩ＋医疗应用也被看好。浙商证券于近日发布《关注国产算力和医疗ＩＴ标的——计算机２３Ｑ４策略报告》（下称《报告》）。

《报告》指出，大模型已经产品化并实现试用。例如，卫宁健康基于ＷｉｎＧＰＴ与行业开放大模型打造医护智能助手ＷｉＮＥＸ　Ｃｏｐｉｌｏｔ为医护人员提供病历文书生产、医疗质量监管、风险监测预警、医学知识服务以及诊疗过程优化、管理效率提升等智能化服务；创业慧康利用大模型能力打造一系列产品，包括新一代电子病历、患者个性化就医引导、慢病患者筛查识别、日常工作助手、低代码平台等，部分产品已在三甲医院试用。

除传统信息化厂商外，不少互联网大厂、人工智能企业也纷纷推出医疗大模型。例如，复旦大学附属中山医院于光启慧语联合开发的“光语医疗大模型　”，商汤科技发布的升级版医疗健康大语言模型“大医”，腾讯在混元大模型基础上开发的医疗大模型等，均已在医院展开应用。

《报告》认为，医院对ＡＩ大模型产品需求切实存在。在医保控费、分级诊疗的大背景下，ＡＩ能够通过提升人效、精细化运营、专业赋能的方式，帮助医院实现降本增效，同时帮助基层医院提高医疗能力。因此，ＡＩ大模型所嵌入的产品有望实现较好的落地，接下来，医疗ＡＩ大模型商业化落地有望加速推进。

ＡＩ大模型的发展离不开数据，健康数据、临床数据共享应用当前还面临许多难点，但８月以来政策端频频落地，为数据要素市场建设提供了有效抓手，促进各方积极参与数据要素实践，国家数据局挂牌也使数据要素化、资产化向前迈进了一步。《报告》认为，中短期内地方政府数据会逐步运营起来，基于各地政府政策对于获取运营权的要求，有能力开拓数据要素下游应用市场的企业，例如深耕医保等领域的ＩＴ厂商，可能会占据先机。

充沛的算力是ＡＩ大模型成功实现商业化落地的前提，算力也是政府及企业重点关注的一环。美国不断收紧高端芯片限制，算力芯片国产化迫在眉睫。《报告》指出，我国近年来持续加大超算政策支持，目前已进入超算算力互联阶段，未来有望建成一体化超算算力网络和服务平台，实现算力资源的统筹调度。

今年１０月，工信部等六部门联合印发了智算算力新基建顶层规划——《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出加强行业算力建设布局，满足医疗等行业应用需求，支撑传统行业数字化转型。统筹建设国家和省级医疗大数据中心，完善区域全民健康算力平台，支撑“互联网＋医疗健康”应用体系高质量发展。加快基层卫生健康边缘数据中心建设，强化对各级医疗机构的边缘算力支撑，实现医疗算力资源的有效下沉。接下来各地政策有望逐步跟进，满足人工智能发展算力需求，为ＡＩ大模型在医疗领域的应用保驾护航。

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