近日，数聚（山东）医疗科技有限公司（以下简称＂数聚山东＂）与北京市大模型伙伴成员单位——瑞泊（北京）人工智能科技有限公司（以下简称＂瑞泊＂）共同发布了中国第一个医学设备运维行业大模型——“泰山之光医学设备运维大模型”，同时宣布，首期工程投资超两亿元人民币，双方将建设联合实验室共同推动通用人工智能技术在医学设备运维行业的创新发展。

微信图片＿２０２３０７２１１０１３４４．ｊｐｇ

据统计，２０２２年中国医学设备（如影像设备、放疗设备、内窥镜、手术机器人、基因测序、生命安全类等）市场规模达９，５８２亿元人民币，近７年复合增速约１７．５％，至２０２３年底将突破万亿，而全中国医学设备存量近１０万亿元人民币。

然而，目前我国医学设备运维市场的情况亟待改善，在售后服务和技术保障中，售后服务的质量、服务的价格以及售后承诺兑现方面都存在通病，＂行业垄断＂、＂价格不透明”、“被动维修”、“监管空白”等问题困扰着医疗机构的设备管理部门，传统运维方式效率低下、专业知识不足，急需创新技术的引入和行业服务水平的提升。

即便在大多数三甲医院，设备科的工作人员数量一般在１０人左右，而通常院内所有设备维修都由设备科负责。以一个设备资产５亿元左右的医院计算，平均每个设备科人员管理的设备规模超过５０００万元，设备数量超过１０００台。因此在人手不足、经费有限、技术薄弱、效率不佳的情况下，医院８０％的钱只能投入到２０％高端大型医疗设备的维保上，而剩下８０％的医疗设备基本上就难以得到保养和维护，处于无人看管的状态。特别是在中小型医院，医疗设备长时间得不到保养，就会增加患者的就诊风险。

此次发布的“泰山之光医学设备运维大模型”能够对医学设备进行智能化运维管理，不仅可以精准预测设备故障，优化运维流程，还能实时分析设备性能，为医疗机构提供更高效、更智能的运维解决方案。

据介绍，与传统的运维方式相比，“泰山之光医学设备运维大模型”具有以下优势：

１．智能预测：通过深度学习和大数据分析，大模型能够精准预测设备故障，提前进行维护和修复，减少意外停机时间，提高设备运行效率。

２．优化运维流程：大模型通过对运维数据的分析，能够发现设备运行中的瓶颈问题，优化运维流程，降低运维成本。

３．实时监控：大模型能够实时监控设备的运行状态和性能，及时发现潜在问题，为医疗机构提供实时、准确的设备信息。

４．数据分析：大模型具备强大的数据分析能力，能够帮助医疗机构深入挖掘设备运维数据，为决策提供科学依据。

５．远程管理：通过云计算技术，大模型能够实现远程管理，方便医疗机构对设备进行集中管理和控制，提高运维的便捷性和效率。

医学设备运维行业的数字化转型势在必行，“泰山之光医学设备运维大模型”的发布填补了这一领域的空白，有助于提升医疗行业及医学设备运维行业的效率、降低成本，降低设备故障率，改善当前的危险局面，助力医疗服务质量的提升。

注：文章来源于网络，如有侵权，请联系删除