４月１８日，腾讯发布消息称，历时三年建设的“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”已于日前正式通过科技部高技术研究发展中心的综合绩效评价，标志着我国医疗影像ＡＩ实现了从“实验室”科研到“医院”临床应用的全链路贯通。

据悉，该项目于　２０２１年启动，由腾讯牵头，联合中国信息通信研究院、中国科学院深圳先进技术研究院、郑州大学第一附属医院、南方医科大学南方医院、广州互云医院管理有限公司、上海全景医学影像诊断中心、明峰医疗、医渡云、海纳医信等１０家单位，从“共性技术的集成开放和开源代码共享”、“医疗数据基础资源库建设”、“技术标准建立”、“软硬件转化”、“产学研合作模式”五大方向展开攻坚，解决制约我国医疗影像ＡＩ产业起步成本高、产品研发不规范、医疗ＡＩ落地难三大难题。

“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”架构

腾讯方面介绍，目前“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”已构筑起支持多模态、多病种的ＳａａＳ服务平台。

在数据标注层面，平台可支持眼底病变眼底照片、各年龄段磁共振脑影像、脑胶质瘤磁共振图像、肿瘤代谢ＰＥＴ－ＣＴ图像、脑膜瘤磁共振图像、宫颈癌磁共振图像、前列腺癌磁共振图像、甲状腺癌病例图像、食管癌病理图像、宫颈癌阴道镜图像等１０种疾病医学影像数据标注，已累计为超过４０００个科研单位和用户提供服务，标注医学影像数据超过　７万例。

腾讯表示，已在该平台上开放了６个自研的医学影像　ＡＩ　模型，包括脑出血原因模型、肺结节检测、肝脏肝癌分割模型、脑胶质瘤分割、眼底多结构分割模型、青光眼样眼底表现分析模型。目前平台上已有４１个算法模型研究项目集成、应用了上述开放模型。

此外，在技术开放层面，平台还构建了标准化开放型共享医学影像数据库，数据集规模超过１．２万例，涵盖淋巴瘤、肺癌、肾肿瘤、克罗恩病、脑膜瘤、宫颈癌等１３种疾病，助力科研工作者训练和验证ＡＩ算法。

建成后的“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”集成了创新基础设施、前沿研究成果、人才等创新要素的，将发挥科技创新的引领作用，激活医疗影像领域新质生产力，助推医疗健康事业高质量发展。

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