７月１１日，世界生命科学大会暨健康医疗大数据创新论坛在北京成功举行。会上，北京数字科智技术有限公司产品副总裁吴倩发表了《健康医疗产业数字化转型中的数字开发利用》的主题演讲，详细介绍了健康医疗大数据开放平台如何帮助健康医疗机构以及监管单位解决大数据管理与应用的难题。

政策加码，推进医疗数据开发利用和共享

在信息时代，数据是继土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素，也是国家的基础性战略资源。今年３月，国家发展和改革委员会组建国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设。健康医疗大数据成为国家重要的基础性战略资源，大数据的应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化，提升健康医疗服务效率和治疗水平，满足人民群众多层次、多样化的健康需求，培育新的业态和经济增长点。

在健康医疗产业数字化转型过程中，医疗数据政策的导向是至关重要的一环。例如《“健康中国２０３０”规划纲要》《关于印发国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）的通知》《医疗卫生机构网络安全管理办法》等，都为医疗数据开发利用和共享提供了指导和支持。

此外，各地也开展了医疗数据试点，如深圳市人民医院大力实施“深圳市人民医院信息化建设升级工程”，四川省卫健委推出“四川省医疗健康大数据产业发展工程”等，这些工程都为全国范围内的医疗数据开发和利用提供了重要的借鉴经验。

９０％数据在沉睡，数据开发利用存在难题

尽管医疗数据政策的导向已较为明确，但是医疗机构在数据开发利用过程中仍然存在很多问题。

第一，数据质量问题。医疗数据的来源较为广泛，数据质量也是参差不齐的，尤其是非结构化的数据，数据量比较庞大，需要进行深度的数据清洗，而数据上下游系统无法协同统一，导致数据质量规则无法有效建立。此外，数据质量管理的技术手段不足，手工处理数据的比重较高，无法及时发现和解决数据问题。

第二，数据共享的问题。医疗数据涉及多个部门和机构，如何实现数据的共享和互通，是数据应用的一大难题。医疗机构、区域卫生机构、人口计生等系统较为分散，异构设计打通难度较大。

第三，数据安全问题。医疗行业关系着国计民生，医疗数据包含病历、处方等大量信息，以及脱敏数据的管理，医疗数据一旦被泄露、篡改、破坏，势必会对医疗机构的正常运转和医患双方的关系构成威胁，甚至影响社会的安宁。

第四，数据应用场景不足。健康医疗数据存在着巨大的价值，除了为医疗机构和居民带来巨大的效益，还能为第三方机构提供数据服务和数据应用，从而为整个社会相关的产业带来数据价值，如何扩大第三方的数据应用，构建外部信息共享交换的平台，从而最大程度发挥健康医疗数据巨大价值，是其中最大的难题。

发挥数据潜能，健康医疗大数据开放平台发力

数据应用的目标是打破数据孤岛，归集数据资源，沉淀数据资产，促进数据共享，发挥数据应用价值。为了能做好产业链接，解决以上这些问题，数字科智构建了健康医疗大数据开放平台解决方案，从数据归集、数据管理、数据共享、数据安全、数据隐私保护、质量标准化、数据应用场景等多个方面入手，帮助各级医疗机构、行业监管部门、以及医药、保险等机构构建数据中台，在保证安全的前提下，发掘数据资源，创造数据价值。

数字科智的医疗大数据开放平台架构主要包括一个数据中台、两个数据门户、四大应用系统、五个基础数据库、和一套标准规范。它的建设是依照标准规范体系，包括管理制度、标准规范、数据标准等，通过大数据开放平台的数据信息资源梳理，来制定五大基础数据库的建库、入库和管理规则，建立基础数据库的管理平台，提供基础数据库内容管理、数据处理、共享和应用的功能。

吴倩介绍，数据中台是应用支撑平台，主要是为了面向各类电子应用，对各种数据需求进行有效的管理而规划建设的，通过用户管理、应用管理、服务管理等核心组件，可以对接入系统进行有效管理，实现统一认证、单点登录，包括统一的消息服务等等。四大应用系统主要用来支撑两个数据门户，一个是针对各医疗部门内部使用的信息资源门户，一个是针对第三方企业以及公共用户而建设的信息资源开放库。

吴倩表示，只有让大数据平台切入核心的医疗业务流程，让数据直接应用于业务，数据才能算得上有价值。

面对医疗机构庞大的信息化系统，首先要梳理医疗机构提供什么样的服务，识别和分析医疗机构有哪些业务；其次，在业务数字化过程中对关键节点建立监测指标和评价体系；最后，在业务运行过程中，持续通过数据来监测和评估，并不断优化业务流程。

吴倩进一步详细介绍了数据中台的整体架构设计。要想实现数据与业务联动，必须保证关键业务的数据可以被采集到业务中台里面去。通过中台系统，对数据进行汇聚和开发，建立数据体系，从而实现数据的资产化，最后通过数据需求反馈到相应的业务中。

数据中台是将数据业务化，将数据资产以ＡＰＩ的形式对外输出，并且配置安全的访问策略与服务管控措施，通过数据门户统一对外提供服务。数据中台也支持多元化的数据治理，提供多种数据处理能力，包括建设数据标准，配置数据质量规则，配置自定义ＳＱＬ，数据转码，主数据映射等等，可以满足疾控、医疗机构、区域卫健、药厂等数据治理需求。它还支持质量监控面板，面向行业内不同业务场景，定制化个性监控面板，支持全链路数据质量监控，每张表、每条数据都可以准确全面地进行数量质量的评估。中台还能提供数据资产管理能力，运用数据地图，包括全链路等功能，来追溯数据资产的积累沉淀，监控资产的变动情况，从而更准确的利用数据资产创造价值。

数据中台完成了数据的汇聚，下一步就是利用数据大脑进行数据的分析和展示，主要用来引导医疗机构降本增效，完成精细化经营。数据大脑可以提供多种联机分析处理操作，包括基本的分组聚合和任意多维度分析。用户可以自由选择任意数据模型中的任意维度、度量进行自主拖拽分析，并支持多层钻取能力。数据大脑还支持与其他应用系统进行集成，提供专门的组件和标准接口，让开发者能够更容易地进行二次开发。在平台集成和刻画功能方面，可以灵活地和第三方进行集成，也支持跨平台的部署。

结语

在健康医疗产业数字化转型的大背景下，数据开发利用已经成为了推动行业发展的重要驱动力。吴倩表示，希望未来能与产业界各方展开合作，推进医疗健康数据的开发利用和发展，推进医疗标准化建设和规范化应用，为人民群众创造更多价值。

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