随着技术的不断发展，医疗领域的数字化、智能化转型速度加快，在这个过程中，作为领先的技术提供商、行业的赋能者，联想集团展开多方面布局，帮助推动医疗行业转型升级。联想集团首席医疗行业架构师楚立国近期接受了大健康派的独家专访，解读医疗大数据的创新利用，以及联想集团在医疗ＡＩ领域的探索。

首席医疗行业架构师

数字化浪潮已来，大数据将在医疗服务各环节释放潜力

医疗大数据的应用是近年来整个医疗行业的热点话题，楚立国介绍，医疗大数据主要可以服务于三个层面：第一是医疗管理端，第二是医生服务端，第三是患者服务端。

他提到，医疗行业有着强监管的属性，因此，医疗大数据能够最快释放价值的领域要属医疗管理端，包括医疗质量管理、绩效管理、能耗管理、疾控预防等等。其次，在医生服务端，包括医学影像、临床决策支持等各类辅助诊断，都是医疗大数据释放价值的切入点。最后，在患者服务端，包括智能问诊、智能预警、健康评估等场景，也是医疗大数据发挥作用的的主要场景。

楚立国表示，医生服务端需要大量医学知识的积累和医疗专业的支持，由于联想最早是从基础架构、ＰＣ等硬件进入医疗行业，相较之下，对于联想来说，患者服务端更加适合联想未来的发展。同时，医疗管理端也是强需求的领域，卫健委等主管部门也在不断引导医院开展医疗管理的大数据应用。因此，联想目前正在重点关注并积极推进患者服务端和医疗管理端的发展。

医疗大数据应用有三道难关，更应重视挖掘行业真实需求

联想在多年前就开始尝试做医疗大数据方面的探索，在业务实践中，在医疗大数据价值挖掘的过程中，不可避免地遇到许多困难，楚立国对这一点深有感触。

他表示，大数据样本的收集是要过的第一个难关。因为医疗数据是非常敏感的数据，到现在为止，医疗数据的归属问题仍在争论之中，医疗数据如何收集、如何脱敏，都存在困难。从理论上来讲，数据收集越多，代表最终训练的结果越精准，大数据样本量的收集是一个需要不断去突破的问题。

第二个问题是数据规范性。当把数据收集上来之后，就涉及到数据质量的问题。人从出生到死亡的过程中，会产生许许多多医疗大数据，这些数据可能来自可穿戴设备，可能来自于ＨＩＳ系统，可能来自健康管理系统，来自区域卫生系统，来自几十家医院，甚至更多。如何把它规范的整理到一个数据集里，形成真正意义上的ＥＨＲ，这是需要突破的第二个问题。

第三个问题是大数据应用方向的识别。楚立国谈到，在做医疗大数据或人工智能应用的领域里，发现很多应用方向其实是厂商自己创造出来的，并非行业真实需要的应用，这样的应用在现实中就会遇到很多困难，有可能很难推广复制。如何找到真正具有普遍性的应用场景，满足医院管理者、医生或患者的需求，这是需要重视的话题。

把握医院高质量发展机遇，助力医疗服务提升

近年来，国家强调公立医院高质量发展，医院面临等级评审、等保测评、绩效考核、智慧服务、互联互通标准化成熟度测评等多项考核标准，“以评促建”成为医院进行信息化、数字化升级的主要动力。此外，在日常运营过程中，“降本增效”也是医院高质量发展的一项重点。如何在减少碳排放、低能耗，节省运营成本的同时，服务更多患者，提升服务质量，提高患者满意度，成为医院的重点诉求，进一步驱动医院改造升级。

在这样的机遇下，联想不断拓展与医疗机构的合作，楚立国介绍，到目前，联想已经与全国２４００家医疗机构展开合作。例如，近期联想与湖州市中心医院的合作，以各自的优势资源共建健康管理中心，由湖州市中心医院负责运营，联想则负责打造整体的ＩＴ基础设施、应用平台、可穿戴设备等。目前已接纳了上千名患者在该平台进行慢病管理，双方更是创造性的为不同类别的慢病患者制定了慢病管理路径，以期让健康管理和慢病管理实现标准化的流程。

开展生态合作，打造医疗行业数据智能创新服务

未来，联想在医疗领域会继续执行集团发布的３Ｓ战略，即智能物联网、智能基础设施、行业智能，用“端－边－云－网－智”的产品架构全面布局医疗产业。其中，将以人工智能，即“智”一侧为重点发力方向，与生态合作伙伴、各级政府以及各级医疗机构联合开展以“医疗专用数字底座”为基石的数据智能创新业务。

其中，联想已推出的“医疗ＡＩ大脑”是利用联想自研的开放式人工智能平台，集成了大量的医疗行业知识库，对海量的医疗大数据进行深度挖掘，为医疗行业提供全流程的服务，覆盖的范围包括医疗监管、临床诊断、药物研发，以及患者健康管理等各个环节，用前沿技术辅助改善就医体验，提升医疗服务质量与效率，让科技更好地造福人类健康。

楚立国透露，下一步，联想集团还将基于人工智能大模型，集成大量的医学知识库，赋能患者问诊环节，直接为患者提供ＡＩ健康医疗咨询服务。

世界生命科学大会暨健康医疗大数据创新论坛将于７月１１日１４：００在北京中国国际展览中心举行，楚立国先生也将在此次论坛上发表演讲，围绕联想医疗ＡＩ大脑展开更详细的介绍。扫码注册参会，更多精彩内容敬请期待！

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