在首届ＳＴＩ数字医疗年会上，国家健康医疗大数据研究院（深圳）院长于广军作“基于大数据的人工智能研究与应用”主题报告。于广军表示，信息化、网络化奠定了医疗大数据发展基础，医疗大数据对医学研究范式、理论范式及资源创新运用带来变革，有助于从技术层面改善医疗数据治理水平和应用能力。

于广军介绍，医疗大数据包含以下六类：

第一类是患者的电子病历产生的临床大数据；

第二类是互联网医院提供在线医疗服务产生的数据；

第三类是区域卫生信息化电子健康档案；

第四类是健康物联网，生物传感以及物联网可穿戴设备带来的数据；

第五类是组学大数据，包括基因转录组学、蛋白组学以及微生物组学；

第六类是医学研究文献。

“医疗大数据应用场景多样化，包含优化治疗、提升管理、科学研究、药品研发等。”于广军认为，人工智能技术为医疗大数据开创了广阔应用前景，加快成果产出。新一代人工智能技术具备算力、算法、大数据三大要素，医疗大数据与算力、算法的结合，推动了人工智能技术在智慧医院的应用，便于开展智慧服务、智慧临床和智慧管理。

“智慧临床、智慧管理、智慧服务涉及方方面面。在推动上海医联工程过程中，我们为每个患者建立电子诊疗档案，实现跨院信息共享。这一平台已成为上海医疗大数据中心，是名副其实的医疗临床档案信息库。”于广军说。

在医学人工智能发展过程中，于广军认为还面临一些问题，需要进一步提升人工智能辅助诊断系统，产生高质量数据、算法以及高效的群体协作模式，同时还要考虑产品的可解释性问题，以及质量安全、标准规范、生产成本、商业模式等。

“医学人工智能发展尚处在初级阶段，需要不断迭代创新。”于广军讲到，医学人工智能下一步发展的关键路径是探索高水平应用，建立高质量数据库、高可信度算法，做到人机融合实现社会认可。

关于医疗大数据的人工智能研究与应用，于广军认为，智能临床决策支持是非常重要的应用场景，智能影像可以成为临床辅助决策支持的突破口，提高临床医生诊断效率，改善影像专家地区分布不均衡，医疗水平参差不齐的现状。“智能影像方面，截至２０２２年５月已有近４０款医疗ＡＩ辅助诊断软件上市，整体发展较快。”

会上，于广军还介绍了国家健康医疗大数据研究院（深圳）诞生背景、发展成果。“我们做大数据和人工智能要有数据源，要有价值链，要依靠算法、算力开展人工智能深度学习。”于广军表示，要携手数字企业形成服务系统，对医疗服务“数”“智”赋能，打造可循环的生态闭环。

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